这一章我们讲下导数,给大家一张常见的函数求导图。
把这张图之后,导数基本上就解决了。
深度学习中主要的难点是复合求导,也就是链式法则,这里给出官方定义:
复合函数求导公式:①设u=g(x),对f(u)求导得:f'(x)=f'(u)*g'(x),设u=g(x),a=p(u),对f(a)求导得:f'(x)=f'(a)*p'(u)*g'(x)。
好像看起来有点绕,在这里举个例子:
令,这就是一个符合函数,可以这样理解,令,,则
这一章我们讲下导数,给大家一张常见的函数求导图。
把这张图之后,导数基本上就解决了。
深度学习中主要的难点是复合求导,也就是链式法则,这里给出官方定义:
复合函数求导公式:①设u=g(x),对f(u)求导得:f'(x)=f'(u)*g'(x),设u=g(x),a=p(u),对f(a)求导得:f'(x)=f'(a)*p'(u)*g'(x)。
好像看起来有点绕,在这里举个例子:
令,这就是一个符合函数,可以这样理解,令,,则