从0基础学习Python (Day11)
列表推导式和高阶函数
1.列表推导式
作用
轻量级循环创建列表(快速的创建一个有规律的列表)
# 创建一个从1-100的数据的列表
#常见方法(01)
my_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
my_list = []
for i in range(1,101):
my_list.append(i)
print(my_list)
#列表推导式(02)
my_list = [i for i in range(1,101)]
print(my_list)
2.高阶函数[map/reduce/filter]
①map
map会根据提供的函数对指定序列做映射
方法中第一个参数是function,以参数序列中的每一个元素进行调用该function函数,最终返回一个map对象
这个map对象其本质是每个元素执行完function之后由重新组成的列表
例:---------------
# 需求:将指定列表中的每个元素进行求平方输出一个新列表
# [1,3,5,7,9] ====>>>>[1,9,25,49,81]
#普通方法
my_list = [1, 3, 5, 7, 9]
def fun(x):
return x**2
new_list = []
for value in my_list:
new_list.append(fun(value))
#map方法
new_list = map(lambda x:x**2, my_list)
# map函数的作用就是,设置每个my_list中的元素传入fun方法执行完成之后,进行返回一个map对象
print(list( new_list))
②reduce用法
reduce函数会对参数序列中元素进行累计
函数将一个数据集合中的所有数据进行下列操作:
1.用传递的reduce中的函数function(有两个参数),先对集合中的第1、2个元素进行操作
2.得到的结果再与第三个数据用function函数运算,最后得到一个结果
例:---------------
import functools
# 需求:求出列表中所有数据的和
my_list = [2, 5, 6, 7, 9]
def fun(x1, x2):
return x1 - x2
res = functools.reduce(fun, my_list)
print(res)
③filter用法
filter方法用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个filter对象,如果要转换为列表可以使用list()来转换
该方法接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回True或False,最后将返回True的元素放到新的序列中
例:---------------
# 需求:将1-20内所有能被3整除的数寻找出来
my_list = [i for i in range(1, 21)]
#普通方法
new_list = []
def fun(x):
if x%3==0 :
new_list.append(x)
else:
pass
for x in my_list:
fun(x)
print(list(new_list))
#filter方法
res = filter(lambda x: x % 3 == 0, my_list)
print(list(res))
Day11-------END