思路：利用动态规划来写

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问题描述
　　A同学的学习成绩十分不稳定，于是老师对他说：“只要你连续4天成绩有进步，那我就奖励给你一朵小红花。”可是这对于A同学太困难了。于是，老师对他放宽了要求：“只要你有4天成绩是递增的，我就奖励你一朵小红花。”即只要对于第i、j、k、l四天，满足i<j<k<l并且对于成绩wi<wj<wk<wl，那么就可以得到一朵小红花的奖励。现让你求出，A同学可以得到多少朵小红花。
输入格式
　　第一行一个整数n，表示总共有n天。第二行n个数，表示每天的成绩wi。
输出格式
　　一个数，表示总共可以得到多少朵小红花。
样例输入
6
1 3 2 3 4 5
样例输出
6
数据规模和约定
　　对于40%的数据，n<=50；
　　对于100%的数据，n<=2000，0<=wi<=10^9。

一开始我是用循环来写，后面发现时间复杂度太高了，运行必定超时，所以下面的方法用了动态规划，似乎结果也还差了点。

n = int(input()) # 天数
nums = list(map(int,input().split())) 
count = 0

for i in range(n-3):
    for j in range(i+1,n-2):
        for k in range(j+1,n-1):
            for l in range(k+1,n):
                if i < j < k < l and nums[i] < nums[j] < nums[k] < nums[l]:
                    count += 1
print(count)

dp[i][j]表示的是四个数中的第i个数，是第j个位置上
所以只需要考虑i=4的情况并相加即可。
但是在测试的时候只有90的正确率，最后一个运行超时了

n = int(input())
nums = list(map(int,input().split()))
dp = [[0 for i in range(n)] for i in range(n)]
# dp[i][j]表示的是四个数中的第i个数，是第j个位置上
for i in range(n):
    dp[1][i] = 1
    for j in range(i+1,n):
        if nums[j] > nums[i]:
            dp[2][j] += dp[1][i]
            dp[3][j] += dp[2][i]
            dp[4][j] += dp[3][i]

sum = 0
for i in range(4,n):
    sum += dp[4][i]
print(sum)

等下次完美解决了我会更新的。