一.ORM简介
- MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- ORM是“对象-关系-映射”的简称。(Object Relational
Mapping,简称ORM)(将来会学一个sqlalchemy,是和他很像的,但是django的orm没有独立出来让别人去使用,虽然功能比sqlalchemy更强大,但是别人用不了) - 类对象—>sql—>pymysql—>mysql服务端—>磁盘,orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎,明白orm是什么了,剩下的就是怎么使用orm,怎么来写类对象关系语句。
二.单表操作
创建表:
settings.py配置:
可以使用django默认提供的数据库:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
}
}
可以自己配置自己的数据库引擎:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'HOST': '写成自己的', # 连接主机,默认本级
'PORT': 3306, # 端口默认3306
'NAME':'test', # 要连接的数据库,连接前需要创建好
'USER':'root', # 连接数据库的用户名
'PASSWORD':'密码', # 连接数据库的密码
}
}
APP应用下的models.py中:
用户表:
class User(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True) #主键
name = models.CharField(max_length=16)
age = models.IntegerField()
current_date = models.DateField()
创建完成之后要执行两条命令:
#生成记录,每次修改了models里面的内容或者添加了新的app,新的app里面写了models里面的内容,都要执行这两条
Python3 manage.py makemigrations
Python3 manage.py migrate
#执行上面这个语句的记录来创建表,生成的表名字前面会自带应用的名字,例如:你的user表在mysql里面叫做app01_user表
执行原理:
在执行 python manager.py magrations 时django 会在相应的 app 的migration文件夹下面生成 一个python脚本文件
在执行 python manager.py migrte 时 django才会生成数据库表,那么django是如何生成数据库表的呢,
django是根据 migration下面的脚本文件来生成数据表的
每个migration文件夹下面有多个脚本,那么django是如何知道该执行那个文件的呢,django有一张django-migrations表,表中记录了已经执行的脚本,那么表中没有的就是还没执行的脚本,则 执行migrate的时候就只执行表中没有记录的那些脚本。
有时在执行 migrate 的时候如果发现没有生成相应的表,可以看看在 django-migrations表中看看 脚本是否已经执行了,
可以删除 django-migrations 表中的记录 和 数据库中相应的 表 , 然后重新 执行
如果配置了mysql的数据库需要在项目文件夹下面的__init__.py文件中写下:
import pymysql #需要先安装
pymysql.install_as_MySQLdb()
解释:
django默认连接MySQL数据库的叫MySQLdb 但是MySQLdb支持不了Python3.4以上的Python解释器
所以只能将MySQLdb替换成pymysql
表创建成功,Navicat连接数据库:
三.表字段参数
每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里只简单介绍一些最常用的:
<1> CharField
字符串字段, 用于较短的字符串.
CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
<2> IntegerField
#用于保存一个整数.
<3> DecimalField
一个浮点数. 必须 提供两个参数:
参数 描述
max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
decimal_places 小数位数
举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
models.DecimalField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
models.DecimalField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了
admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
<4> AutoField
一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)
如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
<5> BooleanField
A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
<6> TextField
一个容量很大的文本字段.
admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
<7> EmailField
一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
<8> DateField
一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
Argument 描述
auto_now 当对象被保存时(更新或者添加都行),自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
(仅仅在admin中有意义...)
<9> DateTimeField
一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
<10> ImageField
类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> FileField
一个文件上传字段.
要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
该格式将被上载文件的 date/time
替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
(1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
(出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
WEB服务器用户帐号是可写的.
(2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
<12> URLField
用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
没有返回404响应).
admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
<13> NullBooleanField
类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
<14> SlugField
"Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在
以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
这暗示了 db_index=True.
它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
<13> XMLField
一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
<14> FilePathField
可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
参数 描述
path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
Example: "/home/images".
match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
这三个参数可以同时使用.
match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
<15> IPAddressField
一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
更多参数:
(1)null
如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
(1)blank
如果为True,该字段允许不填。默认为False。
要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。
(2)default
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用,如果你的字段没有设置可以为空,那么将来如果我们后添加一个字段,这个字段就要给一个default值
(3)primary_key
如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
(4)unique
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
(6)db_index
如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。
DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段,都可以设置如下属性。
(7)auto_now_add
配置auto_now_add=True,创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
(8)auto_now
配置上auto_now=True,每次更新数据记录的时候会更新该字段,标识这条记录最后一次的修改时间。
四.增删改查
1.增
- 创建数据第一种方式:
# 创建数据
obj = models.Student(
name='张三',
age=18,
date='2012-02-12'
)
obj.save()
- 创建数据第二种方式:
obj = models.Student.objects.create(
name='李四',
age=15,
date='2012-12-05'
)
obj是Student的实例化对象,数据库中被称为model对象
print(obj.name) #李四
- 创建数据第三中方式,批量创建:
data_list = []
for i in range(20):
obj = models.Student(
name='王五%s' % i,
age=10+i,
date='2013-02-02'
)
data_list.append(obj)
models.Student.objects.bulk_create(data_list) #bulk_create:批量创建
2.删
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:
models.User.objects.get(id=3).delete() #model对象来删除
models.User.objects.filter(name='李四').delete() #queryset也能删除
models.User.objects.all().delete() #删除所有
3.改
models.User.objects.filter(name='麻子').update(age=35)
有就更新没有就创建
models.Student.objects.update_or_create(
name='麻子',
defaults={
'age':13,
'date':'2015-09-15',
}
)
4.查
查询所有的数据all方法
obj = models.Student.objects.all()
print(obj)
# QuerySet:数据不止一条 会返回一个QuerySet类型 -----queryset集合
#里面是一个一个model对象,如果想显示名字的话可以在类(表)中定义一个方法:
class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=16)
age = models.IntegerField()
date = models.DateField()
def __str__(self): #当调用我这个类的时候返回一个对象的描述信息
return self.name
条件查询 filter 也是QuerySet类型 查询不到不会报错返回一个空的queryset
obj = models.Student.objects.filter(id=7)
print(obj) #<QuerySet [<Student: 麻子4>]>
条件查询get方法 返回的是model对象 而且get方法有且必须只有1个结果
obj = models.Student.objects.get(name='李四xx')
obj = models.Student.objects.get(name='李四')
print(obj)
# 第一个错误:get() returned more than one Student -- it returned 2! 数据多了
# 第二个错误:Student matching query does not exist. 没有这条数据
多条件查询
id=7,name='麻子'这种写法:and的关系
models.User.objects.filter(id=7,name='麻子').update(
name='麻子1',
age=30
)
有就获取没有就创建
obj = models.Student.objects.get_or_create(
name='麻子xx',
defaults={
'age': 18,
'date': '2015-09-18',
}
)
print(obj)
queryset的其他查询api:
exclude:排除 objects控制器和queryset集合都可以调用 返回结果是queryset调用
obj = models.Student.objects.all().exclude(id=7)
obj = models.Student.objects.filter(age=20).exclude(id=43)
obj = models.Student.objects.exclude(id=45)
print(obj)
order_by:排序
obj = models.Student.objects.all().order_by('age','-id') #age:升序 -id:降序
print(obj)
reverse(): queryset类型的数据来调用,对查询结果反向排序,返回值还是queryset类型
obj = models.Student.objects.all().order_by('age').reverse()
#必须在排序的基础上才能使用reverse
print(obj)
queryset类型可以调用queryset里面的方法再过滤
obj= models.Student.objects.all().exclude(id=45)
print(obj)
countqueryset类型的数据来调用,返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
obj = models.Student.objects.all().count()
print(obj)
first(): queryset类型的数据来调用,返回第一条记录
obj = models.Student.objects.all().first()
print(obj) #结果是一个model对象 ‘张三’
last(): queryset类型的数据来调用,返回最后一条记录
obj = models.Student.objects.all().last()
print(obj) #model 对象
exists(): queryset类型的数据来调用,如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
obj = models.Student.objects.filter(name='麻子xxxxx').exists()
print(obj)
*values(field): 返回一个字典序列 queryset类型的数据来调用
obj = models.Student.objects.filter(age=18).values('name','age') #可以指定自己想要哪些值
print(obj)
*values_list(field):返回的是一个元组序列 返回一个queryset类型
obj = models.Student.objects.filter(age=18).values_list('name', 'age')
print(obj)
distinct(): values和values_list得到的queryset类型的数据来调用,从返回结果中剔除重复纪录
obj = models.Student.objects.all().values('age').distinct()
print(obj)
基于双下划线的模糊查询:
obj = models.User.objects.filter(id__gt=7) #大于7
obj = models.User.objects.filter(id__gte=7) #大于等于7
obj = models.User.objects.filter(id__lt=7) #小于7
obj = models.User.objects.filter(id__lte=7) #小于等于7
obj = models.User.objects.filter(id__in=[6,7,8]) #值等于这三个里面的任意一个的对象
obj = models.User.objects.filter(age__range=[20,48]) #大于等于20,小于等于48
obj = models.User.objects.filter(name__contains='李四') #包含李四的字符串
obj = models.User.objects.filter(name__icontains='xiang') #不区分大小写
obj = models.User.objects.filter(name__startswith='Xiang') #以Xiang开头 区分大小写
obj = models.User.objects.filter(name__istartswith='xiang') #以Xiang开头 不区分大小写
obj = models.User.objects.filter(name__endswith='0') #以0结尾的
obj = models.User.objects.filter(current_date__year=2020,current_date__month=12,current_date__day__gt='08') #