默认使用sqllite数据库
创建表
# models.py
form django.db import models
class Book(models.Model): # 表名book,django会自动使用项目名+我们定义的表名
# 如没有自定义主键,django会自动添加一个主键,字段名id 自增
name = models.CharField(max_length=20) # 字段名name 类型 vachar(20)
price = models.IntegerField() # 字段名price 类型int
pub_date = models.DateField() # 字段名pub_date 类型 date (时间戳)
author = models.CharField(max_length=32,null=False) # 默认可以为空,设置null=False则不能为空
def __str__(self):
return self.name # 打印实例对象时显示为self.name
python manage.py makemigrations # 创建生成表的脚本
python manage.py # 生成数据库表
如果要使用mysql
1、需要在settings.py中修改数据库的信息
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'books', #你的数据库名称 'USER': 'root', #你的数据库用户名 'PASSWORD': '', #你的数据库密码 'HOST': '', #你的数据库主机,留空默认为localhost 'PORT': '3306', #你的数据库端口 } }
2、必须安装pymysql pip install pymysql
3、找到项目名文件下的__init__,在里面写入:
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
通过视图函数对数据表进行增删改(单表操作)
# views.py
from django.shortcuts import render
from app_name.models import * # 导入models.py
def add(request): # 增加数据的视图函数
# 方式一
b = Book(name='python基础',price=99,author='yuan',pub_date='2017-12-12')
b.save()
# 方式二
Book.objects.create(name='python基础',price=99,author='yuan',pub_date='2017-12-12')
# Book.object.create(**dic) # 此写法必须客户端传来的值与表中的值一一对应时,就可直接使用客户端传来的字典
return HttpResponse('添加成功')
def update(request): # 修改数据的视图函数
# 方式一
b = Book.objects.get(author='yuan') # 使用get会得到一个Book的实例对象,但当get到0个或多个对象时会报错
b.price = 109
b.save() # 该方式会对每一个字段重新赋值,效率低
# 方式二
Book.objects.filter(author='yuan').update(price=109) # 使用filter会得到一个QuerySet集合对象(里面为每一个实例的Book对象),因为根据筛选可以得到多条结果;将所有作者为yuan的书的价格改为109
# 仅会对要修改的字段进行赋值,效率高
return HttpResponse('修改成功')
def delete(request): # 删除数据的视图函数
Book.objects.filter(author='yuan').delete()
return HttpResponse('删除成功')
通过视图函数对数据表进行查询(单表操作)
def select(request):
book_list = Book.objects.filter(id=2) # 按条件查询 返回一个QuerySet集合对象
book_list = Book.objects.all() # 查询出所有结果 返回一个QuerySet集合对象
book_list = Book.objects.all()[:3] # 切片操作 取前三条; [::2]步长为2隔着取; [::-1]倒着取
book_list = Book.objects.first() # 取第一条 返回一个实例对象
book_list = Book.objects.last() # 取最后一条 返回一个实例对象
book_list = Book.objects.get(id=2) #按条件查询 返回一个Book实例对象 只能取出一条记录时才不报错
book_list = Book.objects.filter(id=2).values('name','price') # select name,price form book where id=2; 此时返回一个QuertSet集合对象,但是这个集合中是一个个的字典对象
book_list = Book.objects.filter(id=2).values_list('name','price') # select name,price form book where id=2; 此时返回一个QuertSet集合对象,但是这个集合中是一个个的元组对象
book_list = Book.objects.exclude(author='yuan') # 返回不包含author='yuan' 的QuerySet
book_list = Book.objects.all().values('name').distinct() # 根据name去重,不加具体的字段无意义,因为表中有主键,记录不会重复
book_list = Book.objects.all().count() # 获取记录数 返回一个数字
return render(request,'index.html',{'book_list':book_list})
# 万能的双下划线
Book.objects.filter(price__gt=50) # 查询出价格大于50的
Book.objexts.filter(name__icontains='p') # 查询出名字里面包含p的,不区分大小写;name__contains='p'区分大小写
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 # # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # # startswith,istartswith, endswith, iendswith, # 以什么开头,以什么结尾 带i的表示大小写不敏感
查询的相关api
# 查询相关API: # <1>filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 # <2>all(): 查询所有结果 # <3>get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 #-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()-------- # <4>values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列 # <5>exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 # <6>order_by(*field): 对查询结果排序 # <7>reverse(): 对查询结果反向排序 # <8>distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 # <9>values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 # <10>count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 # <11>first(): 返回第一条记录 # <12>last(): 返回最后一条记录 # <13>exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False。
如何获取orm对应原生的sql语句
1、author_obj=models.Author.objects.filter(id=2)
print(author_obj.query)
2、在settings.py配置文件中加上logging,可在服务端输入orm对应的sql语句
# 将以下代码加入settings.py文件的尾部
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }