ImageFolder假设所有的文件按文件夹保存好，每个文件夹下面存贮同一类别的图片，文件夹的名字为分类的名字
例如：
载入图片：
train_dataset=ImageFolder('./time_fequence_image/')
此时，看看这个train_dataset的类型：
print(type(train_dataset))
输出结果为：
<class 'torchvision.datasets.folder.ImageFolder'>
查看train_data里面的类别：
print(train_dataset.class_to_idx)
输出就是文件夹的名字和序号：
{'BPSK': 0, 'CW': 1, 'LMF': 2, 'NLMF': 3}
这是一个字典结构的。
print(train_dataset[0][0])
#所有图片的路径和对应的label
print(dataset.imgs)
#没有任何转变，所有返回的还是PIL Image对象
print(dataset[0][1]) #第二维度为1 ，表示label
print(dataset[0][0]) #第二维度为0，表示图片数据
print(dataset.classes) #根据分的文件夹的名字来确定的类别，就是文件夹的名字，列表结构
print(dataset.class_to_idx) #按顺序为这些类别定义索引为0,1...，字典结构
print(dataset.imgs) #返回从所有文件夹中得到的图片的路径以及其类别，列表结构