创建ndarray对象的方式

Python创建数组的方式

#使用array建立数组
import numpy as np
a1 = np.array([i for i in range(6)])     #参数为列表
a1              #执行结果一维数组

array([0, 1, 2, 3, 4, 5])

#通过type函数确定a1对象的类型 
type(a1)  #a1是ndarray对象(数组对象)

numpy.ndarray

#使用元组创建数组
a2 = np.array((0,1,2,3,4,5))  #参数为元组
a2

array([0, 1, 2, 3, 4, 5])

#参数为列表array()函数实现方式
b1 = np.array([[i for i in range(100,105)],[i for i in range(500,505)]])  #第一个列表必须与第二个列表维度一致,否则不是二维数组,而是一维数组
b1

array([[100, 101, 102, 103, 104],
[500, 501, 502, 503, 504]])

#参数为列表嵌套元组的array()函数实现方式
b2 = np.array([(1,1,2),(3,5,8)])
b2

array([[1, 1, 2],
[3, 5, 8]])

#三维数组的创建
c1 = np.array([[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]])
c1

array([[[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]])

还有其他创建数组的方式就不一一列举了.

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