ndarray数组的创建方法
（1）从Python中的列表、元组等类型创建ndarray数组
x = np.array(list/tuple)
x = np.array(list/tuple,dtype=np.float32)
当np.array()不指定dtype时，NumPy将根据数据情况关联一个dtype类型
（2）使用NumPy中函数创建ndarray数组，如：arange, ones, zeros等
函数 ：
np.arange(n）：类似range()函数，返回ndarray类型，元素从0到n‐1
np.ones(shape) ： 根据shape生成一个全1数组，shape是元组类型
np.zeros(shape)：根据shape生成一个全0数组，shape是元组类型
np.full(shape,val)：根据shape生成一个数组，每个元素值都是val
np.eye(n)： 创建一个正方的n*n单位矩阵，对角线为1，其余为0
np.ones_like(a)：根据数组a的形状生成一个全1数组
np.zeros_like(a)：根据数组a的形状生成一个全0数组
np.full_like(a,val)：根据数组a的形状生成一个数组，每个元素值都是val
（3）使用NumPy中其他函数创建ndarray数组
函数
np.linspace() ：根据起止数据等间距地填充数据，形成数组
np.concatenate() ：将两个或多个数组合并成一个新的数组
