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# In[] 一位数组访问
import numpy as np
arr = np.arange(10)
type(arr)
#用切片访问数组
b=arr[3:5] #切片获取3到(5-1) 即3~4
c=arr[:5] #切片获取0~4 (:代表0)
d= arr[1:-1:2] #切片,从1开始,不包含最后一个元素,步长为2 (即1, 1+2, 1+2+2, 1+2+2+2)
e = arr[5:1:-2] #步长为负数,从右往左切片,从5开始,步长 -2,不包含1 (即 5 ,5-2 )
#用下标访问数组
arr[5] #用下标获取索引为5元素
arr[-1] #用索引获取最后1个元素
arr[2:4] = 100,101 #用下标修改元素的值
arr
# In[] 多维数组访问
arr2 = np.array([[1,2,3,4,5],
[4,5,6,7,8],
[7,8,9,10,11]])
print(arr2)
arr2.shape
arr2[0 , 3:5] #切片第1行中 第3、4列的元素
arr2[1: , 2:] #切片第2、3行中 第3、4、5列的元素
arr2[: , 2] #切片 第3列的元素
arr2[ [ (0,1,2) , (1,2,3)]] #获取 第1行2列 ,第2行3列 ,第3行4列 的元素
arr2[ 1: , (0,2,3)] #获取 第2行1、3、4列 ,第3行1、3、4列 的元素
import numpy as np
arr = np.arange(10)
type(arr)
Out[27]: numpy.ndarray
#用切片访问数组
b=arr[3:5] #切片获取3到(5-1) 即3~4
c=arr[:5] #切片获取0~4 (:代表0)
d= arr[1:-1:2] #切片,从1开始,不包含最后一个元素,步长为2 (即1, 1+2, 1+2+2, 1+2+2+2)
e = arr[5:1:-2] #步长为负数,从右往左切片,从5开始,步长 -2,不包含1 (即 5 ,5-2 )
#用下标访问数组
arr[5] #用下标获取索引为5元素
Out[34]: 5
arr[-1] #用索引获取最后1个元素
Out[35]: 9
arr
Out[36]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
arr2 = np.array([[1,2,3,4,5],
[4,5,6,7,8],
[7,8,9,10,11]])
print(arr2)
arr2.shape
arr2[0 , 3:5] #切片第1行中 第3、4列的元素
arr2[1: , 2:] #切片第2、3行中 第3、4、5列的元素
arr2[: , 2] #切片 第3列的元素
arr2[ [ (0,1,2) , (1,2,3)]] #获取 第1行2列 ,第2行3列 ,第3行4列 的元素
arr2[ 1: , (0,2,3)] #获取 第2行1、3、4列 ,第3行1、3、4列 的元素
[[ 1 2 3 4 5]
[ 4 5 6 7 8]
[ 7 8 9 10 11]]
Out[37]:
array([[ 4, 6, 7],
[ 7, 9, 10]])