连续子数组的最大和(简单)
2020年9月4日
题目来源:力扣
解题
这种题就是用动态规划做,用dp数组记录每次当前子数组的最大和,然后取最大的最大和返回。
状态量就是当前子数组的最大和
状态转移方程分为两种情况
1.dp[i]<=0,意思就是上一个子数组最大和是负的,那我肯定不想这个负数来影响我找最大值,那么dp[i+1]=nums[i],直接拿本身的数值来做当前子数组的最大和
2.dp[i]>0,当上一个dp值为正,我肯定想要加上他,让我自己变得更大,那么dp[i+1]=dp[i]+nums[i]
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
//定义一个dp数组
int[] dp=new int[nums.length+1];
dp[0]=0;
int res=nums[0];
for(int i=0;i<nums.length;i++){
dp[i+1]=dp[i]>0?dp[i]+nums[i]:nums[i];
res=Math.max(res,dp[i+1]);
}
return res;
}
}