给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。

一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为 0 。)

示例 1:

[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的 1 。

示例 2:

[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。

注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island

看了b站up主的解题思路，如下：

DFS(深度优先搜索)

遍历grid得到每个位置岛屿面积的最大值，返回一个max
搜索函数-递归实现
判断边界，若不在边界内，返回0，否则为1，递归计算上下左右是否为1，count计数岛屿面积
判断完每个位置需要将其置0(grid[i][j]=0)。

/**
 * @param {number[][]} grid
 * @return {number}
 */
var maxAreaOfIsland = function(grid) {
    
    
   let i;
   let j;
   let result=0;
   for(i=0;i<grid.length;i++){
    
    
       for(j=0;j<grid[0].length;j++){
    
    
           if(grid[i][j]==1){
    
    
               let count=dfs(i,j);
            result=Math.max(result,count);          
             }
       }
   }
   function dfs(i,j){
    
    
       if(i<0||i>=grid.length||j<0||j>=grid[0].length||grid[i][j]==0){
    
    
           return 0;
       }
       grid[i][j]=0;
       let count=1;
       count+=dfs(i-1,j);
       count+=dfs(i+1,j);
       count+=dfs(i,j-1);
       count+=dfs(i,j+1);
       return count;
   }
   return result;
};