RNN系数矩阵维度之间的关系

其他 2020-10-29 12:27:27 阅读次数: 0

我们知道RNN有三个系数矩阵需要训练，经常会被这些矩阵的维度搞晕。下面举一个简单的例子让大家记住各个矩阵维度之间的关系。

输入： $x_{t}\in R^{8000}$

输出： $o_{t}\in R^{8000}$

隐层（记忆）: $s_{t}\in R^{100}$

$U\in R^{100*8000}$

$V\in R^{8000*100}$

$W\in R^{100*100}$

其中， $s_{t} = f(Ux_{t}+Ws_{t-1})$ ， $o_{t} = g(Vs_{t})$

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