LeetCode
题目描述:
给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组,数组中的元素一些出现了两次,
另一些只出现一次。找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。您能在不使用额外空间且时间
复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。
示例:
[4,3,2,7,8,2,3,1]
输出:
[5,6]
题解:
常规解法:可以先用字典存储数组元素的信息,然后再对数组长度的列表进行遍历,如果建立的字典中没有这个元素,则说明该数组中没有该元素,即也是消失的元素。
def finddis(nums):
dic={
}#新建一个字典用来存储元素
for num in nums:
dic[num] =1
ret = []#函数需要返回的结果列表
for i in range(1,len(nums)):#对数据进行遍历
if i not in dic:
ret.append(i)
return ret
但是题目说尽量在不使用额外空间的情况下做出来,所以用字典肯定是不行的。只能原地置换,可以考虑数组元素和其对应位置的关系,因为数组长度和数组是相对应的,因此可以将数组元素放到其对应的位置去,然后再遍历对应的位置,如果值和索引值不对应,则说明该数组不存在。
def findDisappearedNumbers(self, nums: List[int]) -> List[int]:
res = []
for i in range(len(nums)):
while nums[nums[i] - 1] != nums[i]:
tmp = nums[i]#当前循环进行到的位置的元素
loc = nums[i] - 1#当前元素应该出在位置的下标
nums[i] = nums[nums[i] - 1]
nums[loc] = tmp
for idx, val in enumerate(nums, 1):#从索引位置开始 ,如果不相等,则说明是没有的值
if val != idx:
res.append(idx)
return res
其实就是判断数组当前的元素是不是在数据减一的位置,比如说数组中有数据4,那正常情况就应该在索引值为3的地方。如果不是的话,就交换数据,用到了中间变量去存储当前的元素,很好理解。