gis中有所谓地理学第一定律的说法，简单来说，其含义是：
所有事物都与其他事物相关，而且近处的事物比远处的事物更相关。
而莫兰指数可以用来衡量相关性到底有多大，莫兰指数为正代表正相关，为负代表负相关，而莫兰指数为0的话，意味着不存在相关性。今天我们用全国各省份的疫情数据进行判断，该数据出自于2020年4月13日的百度疫情数据，如下图所示：
然后，将该数据对应到全国各个省份中，如下图所示：
之后，调用莫兰指数的工具，工具位置如图：
工具界面如下图所示，选择图层和字段，勾选“生成报告”选项，就可以等待结果了。
最后结果如下：
p值为0，意味着疫情数据为随机生成的概率是0（也就是说置信区间是100%！），莫兰指数为1.979，代表确诊人数和地理位置之间存在显著正相关，也就是说，位置接近的两个省份，往往确诊人数较为接近，位置较远的省份，则更可能有相去甚远的确诊人数。