给你一个整数数组 nums ，和一个表示限制的整数 limit，请你返回最长连续子数组的长度，该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。
如果不存在满足条件的子数组，则返回 0 。
示例 1：
输入：nums = [8,2,4,7], limit = 4
输出：2
解释：所有子数组如下：
[8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4.
[8,2] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4.
[2,4] 最大绝对差 |2-4| = 2 <= 4.
[2,4,7] 最大绝对差 |2-7| = 5 > 4.
[4] 最大绝对差 |4-4| = 0 <= 4.
[4,7] 最大绝对差 |4-7| = 3 <= 4.
[7] 最大绝对差 |7-7| = 0 <= 4.
因此，满足题意的最长子数组的长度为 2 。
示例 2：
输入：nums = [10,1,2,4,7,2], limit = 5
输出：4
解释：满足题意的最长子数组是 [2,4,7,2]，其最大绝对差 |2-7| = 5 <= 5 。
示例 3：
输入：nums = [4,2,2,2,4,4,2,2], limit = 0
输出：3
提示：
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^9
0 <= limit <= 10^9
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-continuous-subarray-with-absolute-diff-less-than-or-equal-to-limit
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
解题思路：
这里使用multiset维护一个滑动窗口，用multiset的好处是自动排序，所以在计算是否超出限制时，直接把multiset的头和尾相减即可进行判断，multiset的缺点就是太耗费内存了，但是为了更好理解本题，牺牲一下内存也是可以理解的，代码注解已经很详尽了，代码如下：
class Solution {
public:
int longestSubarray(vector<int>& nums, int limit) {
// 排序可重复的Set
multiset<int> windows;
int ans = 0;
// 定义滑动窗口的左端与右端
int left = 0, right = 0;
while(right < nums.size()){
// 窗口右移
windows.insert(nums[right]);
// 如果遇到不满足条件的情况，窗口右移
while (*windows.rbegin() - *windows.begin() > limit) {
windows.erase(windows.find(nums[left]));
left++;
}
// 更新结果
ans = max(ans, right - left + 1);
right ++;
}
return ans;
}
};
/*作者：heroding
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-continuous-subarray-with-absolute-diff-less-than-or-equal-to-limit/solution/czui-rong-yi-li-jie-si-lu-by-heroding-wdpn/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。*/