算法复用模型开发设计

模型设计原理

程序模型程序,越来越多,需要一键执行,自动计算的地方越来越多,如何只使用一次程序脚本,就能重复多次使用code,这将有有益于程序的高效执行。因此模型在程序中进行参数分离,即模型接受参数后,将参数值传给后台的模型,从而实现在前端页面进行调参,后端执行python或者R语言程序脚本。

模型产品设计图

对模型进行管理,首先创建的模型需要登录,这会在后期有一个模型库,调用任何机器学习模型,就可以获取到模型的脚本,并在界面填写模型的参数。
在这里插入图片描述
在登录后,将产生一个模型的界面,这些界面对于整个模型而言,将产生辅助性的一个结果。

在这里插入图片描述
当想进行算法的可视化时,咱们只需要选择做何种可视化的图形,选择对应脚本,选择不同的数据列和参数,就可以执行可视化程序,如下图所示:
在这里插入图片描述
对于模型而言,选择不同的参数和脚本,也能生成不同的程序和结果,如下;
在这里插入图片描述
同时,程序可能会自动更新,一直持续进行执行,可以设置定时执行程序脚本,如下:

在这里插入图片描述
除了传参外,还可以根据传参查询数据库的数据结果,如下:
在这里插入图片描述

在功能界面使用完成后,进一步对模型库进行相应管理,如下:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

综上,开发出模型产品框架图,如上所示,目前已完全投入使用。详细了解,可备注模型设计。添加微信:tan1525859926

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/tandelin/article/details/106450639