21/03/04刷题记录Day13

739. 每日温度

请根据每日 气温 列表,重新生成一个列表。对应位置的输出为:要想观测到更高的气温,至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。

例如,给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73],你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

提示:气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度,都是在 [30, 100] 范围内的整数

思路

1.利用栈。如果栈空或者栈顶元素小于该元素,则入栈。如果该元素大于栈顶元素,则将栈中元素对应计数数组加1,弹出栈顶元素,循环比较。
2.这个题怎么增加栈中元素的等待天数是比较困难的。一开始想通过两个数组,一个标记,一个计数。但是每弹出一个元素就要遍历一次计数器和标记器。
3.看题解之后,上述问题茅塞顿开:索引差值就是等待天数。

完整代码

public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
		Stack<int[]> s = new Stack<>();//s的元素是一个数组,第一个数是索引,第二个是元素大小
		int[] ans = new int[T.length];//ans是计数器
		for(int i = 0; i < T.length; i++) {//遍历原数组
			if(s.isEmpty() || s.peek()[1] >= T[i]) {//如果栈为空,或者栈顶元素的大于等于该元素
				s.add(new int[] {i, T[i]});
			}
			while(!s.isEmpty() && s.peek()[1] < T[i]) {//如果栈顶元素小于该元素,并且栈不为空
				int[] temp = s.pop();
				ans[temp[0]] = i - temp[0]; 
			}
			s.add(new int[] {i, T[i]});
		}
		return ans;

    }

.,在这里插入图片描述

354. 俄罗斯套娃信封问题

给定一些标记了宽度和高度的信封,宽度和高度以整数对形式 (w, h) 出现。当另一个信封的宽度和高度都比这个信封大的时候,这个信封就可以放进另一个信封里,如同俄罗斯套娃一样。

请计算最多能有多少个信封能组成一组“俄罗斯套娃”信封(即可以把一个信封放到另一个信封里面)。

说明:
不允许旋转信封。

思路

1.因为是比较宽度和高度。先将数组针对宽度进行排序。
2.对于每一个信封,用记忆法记录下可以封装的数量。没有比自己高度小的记1。
3.对于宽度升序,对于高度降序

语法

因为是数组,所以在排序的时候可以直接调用Arrays.sort()

完整代码

int m = envelopes.length;
		if(m == 0) {
			return 0;
		}
		Arrays.sort(envelopes, new Comparator<int[]>() {
			@Override
			public int compare(int[] o1, int[] o2) {
				// TODO Auto-generated method stub
				if(o1[0] != o2[0]) {
					return o1[0] - o2[0];
				}else {
					return o2[1] - o1[1];
				}
				
			}
		});
		int[] sums = new int[m];
		for(int i = 0; i < m; i++) {
			sums[i] = 1;
		}
		int max = 1;
		for(int i = 1; i < m; i++) {
			for(int j = i; j >= 0; j--) {
				if(envelopes[j][1] < envelopes[i][1] ) {
					sums[i] = Math.max(sums[i], sums[j] + 1);
				}
			}
            
		}
		return max;

在这里插入图片描述

70. 爬楼梯

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

注意:给定 n 是一个正整数。

思路

1.因为每次可以爬1个或者2个台阶,所以从结果往前倒回去看,我们并不知道最后一次是跨2阶还是1阶。当倒回去的时候还是会遇到相同的问题。
2.直到回到只剩1阶的时候,那就只有一种方法,0阶的时候也是只有一种方法。
3.在描述状态方程(递推公式)的时候,注意,我们往往需要n+1个大小的位置来存放结果

完整代码

public int climbStairs(int n) {
        int[] ans = new int[n + 1];
		ans[0] = 1; 
		ans[1] = 1;
		
		for(int i = 2; i < n + 1; i++) {
			ans[i] = ans[i - 1] + ans[i - 2];
		}
		return ans[n];

    }

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