Microsoft Visual Studio是VS的全称。VS是美国微软公司的开发工具包系列产品。VS是一个基本完整的开发工具集，它包括了整个软件生命周期中所需要的大部分工具，如UML工具、代码管控工具、集成开发环境(IDE)等等。所写的目标代码适用于微软支持的所有平台，包括Microsoft Windows、Windows Mobile、Windows CE、.NET Framework、.Net Core、.NET Compact Framework和Microsoft Silverlight 及Windows Phone。

        更新到最新版本，新建项目，我这里新建了一个windows窗体项目，在项目上点击右键，添加，会发现机器学习的选项，这时点击会询问是否开启机器学习的预览功能，在弹出的界面上找到，勾选，确定。

         看来目前提供了如下的几种方法，文本分类，值预测，图像分类，还有一个建议，感觉确实是预览，相对简单，我选择了一个图像分类的，进入下一个界面。

         我没有Azure，所以选择了本地，再次点击下一步获取数据。

         我选择了一个本地的小图片集，10个职业分类图片，原本每个分类900张，下图只是示意，最终开始训练只留了2类，每类288张，数据不能太少，官方建议不能少于100，否则可能不能生成模型。

         点击开始训练，看输出了说没找到gpu，然后开始下载resnet_v2_50_299.meta元数据，看来是使用ResNet残差网络进行训练。不过真是下不动，只好取消配置，把链接拿到迅雷里面慢慢下，下完放到VS指定的位置，然后再次训练。

        训练完成，可以看到结果界面展示最佳准确性、最佳模型（DNN+ResNet50），训练花费半个小时等等，以及输出处显示的图表。 

         进入第5步，评估，可以选择一张不在训练集内的图片，用上一步的模型进行测试，可以看出测试结果。

         最后一步，点击代码，右侧解决方案下生成两个项目，一个MachineLearningML.Model和一个MachineLearningML.ConsoleApp项目（包含从训练到验证等等的源码）。

        以及左侧描述了后续如何试用、使用、改进模型。

        不得不感叹大公司就是牛啊，照这样发展下去，也不需要了解那么多晦涩的概念、数学知识，基本可以达到开箱即用了。

        官方ML.NET的文档地址，有一些api提供。官方网址：https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/machine-learning/