力扣121：买卖股票的最佳时机

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意：你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

解决方案
我们需要找出给定数组中两个数字之间的最大差值（即，最大利润）。此外，第二个数字（卖出价格）必须大于第一个数字（买入价格）。

形式上，对于每组 ii 和 jj（其中 j > ij>i）我们需要找出 \max(prices[j] - prices[i])max(prices[j]−prices[i])。

方法一：暴力法

public class Solution {
    
    
    public int maxProfit(int prices[]) {
    
    
        int maxprofit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
    
    
            for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
    
    
                int profit = prices[j] - prices[i];
                if (profit > maxprofit) {
    
    
                    maxprofit = profit;
                }
            }
        }
        return maxprofit;
    }
}

算法

假设给定的数组为：[7, 1, 5, 3, 6, 4]

如果我们在图表上绘制给定数组中的数字，我们将会得到：

我们来假设自己来购买股票。随着时间的推移，每天我们都可以选择出售股票与否。那么，假设在第 i 天，如果我们要在今天卖股票，那么我们能赚多少钱呢？

显然，如果我们真的在买卖股票，我们肯定会想：如果我是在历史最低点买的股票就好了！太好了，在题目中，我们只要用一个变量记录一个历史最低价格 minprice，我们就可以假设自己的股票是在那天买的。那么我们在第 i 天卖出股票能得到的利润就是 prices[i] - minprice。

因此，我们只需要遍历价格数组一遍，记录历史最低点，然后在每一天考虑这么一个问题：如果我是在历史最低点买进的，那么我今天卖出能赚多少钱？当考虑完所有天数之时，我们就得到了最好的答案

答案1
public class Solution {
    
    
    public int maxProfit(int prices[]) {
    
    
        int minprice = Integer.MAX_VALUE;
        int maxprofit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
    
    
            if (prices[i] < minprice) {
    
    
                minprice = prices[i];
            } else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {
    
    
                maxprofit = prices[i] - minprice;
            }
        }
        return maxprofit;
    }
}



答案2：
个人理解：
1、prices长度为0  return0
2、prices长度为1无法进入循环  result=初始值0
3、初始最小买入点：prices[0]
4、遍历数组：
	将当前索引的值作为抛售点的值是否比result大，是的话，这个作为result
	当前抛售点作为买入点时是否比min小，是的话，这个作为新的买入点
5、返回result
class Solution {
    
    
    public int maxProfit(int[] prices) {
    
    
        if(prices==null||prices.length==0) return 0;
        int result = 0;
        int min = prices[0];
        for(int i=1;i<prices.length;i++){
    
    
            result=Math.max(prices[i]-min,result);
            min = Math.min(prices[i],min);
        }
        return result;
    }
}