大家好,我是被白菜拱的猪。
一个热爱学习废寝忘食头悬梁锥刺股,痴迷于girl的潇洒从容淡然coding handsome boy。
一、题目内容
给定一个有相同值的二叉搜索树(BST),找出 BST 中的所有众数(出现频率最高的元素)。
假定 BST 有如下定义:
结点左子树中所含结点的值小于等于当前结点的值
结点右子树中所含结点的值大于等于当前结点的值
左子树和右子树都是二叉搜索树
例如:
给定 BST [1,null,2,2],
1
\
2
/
2
返回[2].
提示:如果众数超过1个,不需考虑输出顺序
进阶:你可以不使用额外的空间吗?(假设由递归产生的隐式调用栈的开销不被计算在内)
二、解题思路
读完此题,有两种解题思路:
思路一:
遍历,使用HashMap来记录每一次值出现的次数,key为节点的val,value为count,最后遍历hashMap,找到出现次数的最大值,然后再次遍历,找到val==max的然后添加到数组中。
思路二:
利用二叉搜索树的特性,二叉搜索树中序遍历是按照升序排列,所以用一个值记录上一个节点的值,然后与当前节点值比较,假如相同则count++,然后与max比较,max初始值为0.假如count大于max,则添加到list中,添加之前则要把list清空,然后max=count。这里有一种情况,假如有相同数量的则不需要清空。
三、代码实现
class Solution {
private List<Integer> list = new ArrayList<>();
private int max=0;//记录上一次最大的值
private int count = 1;
private int last = -1;
public int[] findMode(TreeNode root) {
inOrder(root);
int[] res = new int[list.size()];
for(int i=0;i<list.size();i++){
res[i] = list.get(i);
}
return res;
}
public void inOrder(TreeNode root) {
if(root == null) return;
//二叉搜索树中序遍历是升序排列的
inOrder(root.left);
//在这处理数据
//先获得当前值,然后与上一节点的值进行比较,加入相同则count+1,不同则说明是新的值
int cur = root.val;
if(cur == last) {
count++;
}else{
count = 1;
}
if(count > max) {
list.clear();
list.add(cur);
max = count;
}
if(count == max && list.get(list.size() - 1) != cur) list.add(cur); //以为上面max=count,所以这里要在加一个条件限制
last = cur;
inOrder(root.right);
}
}
中间的这段
if(count == max && list.get(list.size() - 1) != cur) list.add(cur);
假如去掉放在前面判断,会发现效率不再是100%,这里需要思考一下为什么。