题目描述：
你打算做甜点，现在需要购买配料。目前共有 n 种冰激凌基料和 m 种配料可供选购。而制作甜点需要遵循以下几条规则：
必须选择 一种 冰激凌基料。
可以添加 一种或多种 配料，也可以不添加任何配料。
每种类型的配料 最多两份 。
给你以下三个输入：
baseCosts ，一个长度为 n 的整数数组，其中每个 baseCosts[i] 表示第 i 种冰激凌基料的价格。
toppingCosts，一个长度为 m 的整数数组，其中每个 toppingCosts[i] 表示 一份 第 i 种冰激凌配料的价格。
target ，一个整数，表示你制作甜点的目标价格。
你希望自己做的甜点总成本尽可能接近目标价格 target 。
返回最接近 target 的甜点成本。如果有多种方案，返回 成本相对较低 的一种。
示例 1：
输入：baseCosts = [1,7], toppingCosts = [3,4], target = 10
输出：10
解释：考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）：
- 选择 1 号基料：成本 7
- 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 3 = 3
- 选择 0 份 1 号配料：成本 0 x 4 = 0
总成本：7 + 3 + 0 = 10 。
示例 2：
输入：baseCosts = [2,3], toppingCosts = [4,5,100], target = 18
输出：17
解释：考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）：
- 选择 1 号基料：成本 3
- 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 4 = 4
- 选择 2 份 1 号配料：成本 2 x 5 = 10
- 选择 0 份 2 号配料：成本 0 x 100 = 0
总成本：3 + 4 + 10 + 0 = 17 。不存在总成本为 18 的甜点制作方案。
示例 3：
输入：baseCosts = [3,10], toppingCosts = [2,5], target = 9
输出：8
解释：可以制作总成本为 8 和 10 的甜点。返回 8 ，因为这是成本更低的方案。
示例 4：
输入：baseCosts = [10], toppingCosts = [1], target = 1
输出：10
解释：注意，你可以选择不添加任何配料，但你必须选择一种基料。
提示：
n == baseCosts.length
m == toppingCosts.length
1 <= n, m <= 10
1 <= baseCosts[i], toppingCosts[i] <= 104
1 <= target <= 104
方法1：
主要思路：解题链接汇总
（1）dfs；
class Solution {
public:
void dfs(vector<int>&toppingCosts,int index,int&res,int&min_diff,const int& target,int cur){
if(min_diff==0){
//说明已经能刚好达到目标值了
return;
}
//是否有更接近目标值的数，第二个判断条件主要是为了处理可能值本身更小的情况
if(abs(cur)<min_diff||cur==min_diff){
res=target-cur;
min_diff=abs(cur);
}
//剪枝，后面只会更大，或已经遍历结束
if(cur<=0||index>=toppingCosts.size()){
return;
}
for(int j=0;j<3;++j){
//处理不选，选一次，选两次的问题
dfs(toppingCosts,index+1,res,min_diff,target,cur-j*toppingCosts[index]);
}
}
int closestCost(vector<int>& baseCosts, vector<int>& toppingCosts, int target) {
int min_diff=INT_MAX;//和目标值target的最小差值
int res=0;
for(int&cost:baseCosts){
//必须选一种
dfs(toppingCosts,0,res,min_diff,target,target-cost);
}
return res;
}
};
方法2：
主要思路：
（1）将方法1转为对应的go语言
func abs(n int)int{
if n< 0{
return -n
}
return n
}
func dfs(toppingCosts []int,index int,res *int,min_diff *int,target int,cur int){
if *min_diff==0 {
return
}
if *min_diff>abs(cur)||cur==*min_diff {
*res=target-cur
*min_diff=abs(cur)
}
if cur<=0||index>=len(toppingCosts){
return
}
for i:=0;i<3;i++{
dfs(toppingCosts,index+1,res,min_diff,target,cur-i*toppingCosts[index])
}
}
func closestCost(baseCosts []int, toppingCosts []int, target int) int {
min_diff := 100000
res := 0
for i:=0;i<len(baseCosts);i++{
dfs(toppingCosts,0,&res,&min_diff,target,target-baseCosts[i])
}
return res
}