你打算做甜点,现在需要购买配料。目前共有 n
种冰激凌基料和 m
种配料可供选购。而制作甜点需要遵循以下几条规则:
- 必须选择 一种 冰激凌基料。
- 可以添加 一种或多种 配料,也可以不添加任何配料。
- 每种类型的配料 最多两份 。
给你以下三个输入:
baseCosts
,一个长度为n
的整数数组,其中每个baseCosts[i]
表示第i
种冰激凌基料的价格。toppingCosts
,一个长度为m
的整数数组,其中每个toppingCosts[i]
表示 一份 第i
种冰激凌配料的价格。target
,一个整数,表示你制作甜点的目标价格。
你希望自己做的甜点总成本尽可能接近目标价格 target
。
返回最接近 target
的甜点成本。如果有多种方案,返回 成本相对较低 的一种。
示例 1:
输入:baseCosts = [1,7], toppingCosts = [3,4], target = 10 输出:10 解释:考虑下面的方案组合(所有下标均从 0 开始): - 选择 1 号基料:成本 7 - 选择 1 份 0 号配料:成本 1 x 3 = 3 - 选择 0 份 1 号配料:成本 0 x 4 = 0 总成本:7 + 3 + 0 = 10 。
示例 2:
输入:baseCosts = [2,3], toppingCosts = [4,5,100], target = 18 输出:17 解释:考虑下面的方案组合(所有下标均从 0 开始): - 选择 1 号基料:成本 3 - 选择 1 份 0 号配料:成本 1 x 4 = 4 - 选择 2 份 1 号配料:成本 2 x 5 = 10 - 选择 0 份 2 号配料:成本 0 x 100 = 0 总成本:3 + 4 + 10 + 0 = 17 。不存在总成本为 18 的甜点制作方案。
示例 3:
输入:baseCosts = [3,10], toppingCosts = [2,5], target = 9 输出:8 解释:可以制作总成本为 8 和 10 的甜点。返回 8 ,因为这是成本更低的方案。
示例 4:
输入:baseCosts = [10], toppingCosts = [1], target = 1 输出:10 解释:注意,你可以选择不添加任何配料,但你必须选择一种基料。
提示:
n == baseCosts.length
m == toppingCosts.length
1 <= n, m <= 10
1 <= baseCosts[i], toppingCosts[i] <= 104
1 <= target <= 104
分析:题目给出了两个数组
baseCosts和toppingCosts 。 toppingCosts表示配料的价格,baseCosts表示基料的价格。做冰激凌我们必须选择一种基料,但是配料的话,我们可以每种可以选择0,1,2份,然后我们要做的成本尽可能的接近target。
我们定义一个变量res 表示最接近的成本,s表示中间变量,那么每种配料有三种状态,s,s+=toppingCosts[i]*1 ,s+=toppingCosts[i]*2 ;1<=n,m<=10 ,复杂度也就是100,那么我们就可以直接dfs搜索了,对每一种基料搜索,搭配配料,然后找到最接近target的,
(res==-1|| abs(s-target)< abs(res-target)||(abs(s-target)==abs(res-target) && s<res)),满足条件的话,就交换res = s;
AC代码:
import static java.lang.Math.abs;
class Solution {
int res = -1 ;
public static void main(String[] args) {
}
public int closestCost(int[] baseCosts, int[] toppingCosts, int target) {
for (int baseCost : baseCosts) {
dfs(baseCosts,target,0 , baseCost);
}
return res ;
}
/**
*
* @param c 表示配料的价格数组
* @param target 目标成本价
* @param k 指向c 的下标
* @param s 临时变量,记录成本
*/
public void dfs(int [] c , int target , int k , int s ){
if (k==c.length){
if (res==-1|| abs(s-target)< abs(res-target)||(abs(s-target)==abs(res-target) && s<res)){
res = s ;
}
return;
}
// 不选择配料的情况
dfs(c , target,k+1 , s);
//选择一个配料的情况
dfs(c,target,k+1 , s+c[k]);
// 选择两种配料的情况
dfs(c,target,k+2,s+c[k]*2) ;
}
}