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给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
0 <= prices[i] <= 10 ^ 4

#最直观的思路
这道题是121题的改动版，由之前的一次交易改为可以进行多次交易，求多次交易后的利润和
假设在第一天买入股票，那么成本则为prices[0]
随后将此成本价与后面日子里的价格进行比较，
共有两种情况：1、prices[i+1] >= prices[i] 2、prices[i+1]<prices[i]
若为情况1，则计算下他们的差值，并与之前的利润进行求和。
随后更新cost为prices[i]
直至遍历完整个数组，最后返回最大利润即可。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        profit = 0
        cost = prices[0]
        for i in range(1, len(prices)):
            if prices[i] > cost:
                profit += prices[i] - cost
            cost = prices[i]
        return profit