题意

实现一个二叉搜索树迭代器类BSTIterator ，表示一个按中序遍历二叉搜索树（BST）的迭代器：

BSTIterator(TreeNode root) 初始化 BSTIterator 类的一个对象。BST 的根节点 root 会作为构造函数的一部分给出
。指针应初始化为一个不存在于 BST 中的数字，且该数字小于 BST 中的任何元素。
boolean hasNext() 如果向指针右侧遍历存在数字，则返回 true ；否则返回 false 。
int next()将指针向右移动，然后返回指针处的数字。

注意，指针初始化为一个不存在于 BST 中的数字，所以对 next() 的首次调用将返回 BST 中的最小元素。

你可以假设 next() 调用总是有效的，也就是说，当调用 next() 时，BST 的中序遍历中至少存在一个下一个数字。

示例：

输入
[“BSTIterator”, “next”, “next”, “hasNext”, “next”, “hasNext”, “next”, "hasNext
", “next”, “hasNext”]
[[[7, 3, 15, null, null, 9, 20]], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
输出
[null, 3, 7, true, 9, true, 15, true, 20, false]

解释
BSTIterator bSTIterator = new BSTIterator([7, 3, 15, null, null, 9, 20]);
bSTIterator.next(); // 返回 3
bSTIterator.next(); // 返回 7
bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
bSTIterator.next(); // 返回 9
bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
bSTIterator.next(); // 返回 15
bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
bSTIterator.next(); // 返回 20
bSTIterator.hasNext(); // 返回 False

提示：

树中节点的数目在范围 [1, 105] 内
0 <= Node.val <= 106
最多调用 105 次 hasNext 和 next 操作

进阶：

你可以设计一个满足下述条件的解决方案吗？next() 和 hasNext() 操作均摊时间复杂度为 O(1) ，并使用 O(h) 内存。其中 h 是树的高
度。

补充条件

  Definition for a binary tree node.
  public class TreeNode {
    
    
      int val;
      TreeNode left;
      TreeNode right;
      TreeNode() {
    
    }
      TreeNode(int val) {
    
     this.val = val; }
      TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
    
    
          this.val = val;
          this.left = left;
          this.right = right;
      }
  }

解题思路

按照中序遍历，将树的节点放入到一个list列表中

代码演示

class BSTIterator {
    
    

    List<Integer> list=new ArrayList<>();
    //定义两个变量，count作为一个指针在list中遍历，num存放list的大小
    int count=0;
    int num=0;
    public BSTIterator(TreeNode root) {
    
    
        digui(root);

    }
    //用递归左右子树按照中序遍历入树
    public void digui(TreeNode root)
    {
    
    
        if(root.left!=null)
        {
    
    
            digui(root.left);
            list.add(root.val);
        }
        else
        {
    
    
            list.add(root.val);
        }
        if(root.right!=null)
            digui(root.right);
        num=list.size();
    }
    
    public int next() {
    
    
        return hasNext() ? list.get(count++) : null;
    }
    
    public boolean hasNext() {
    
    
       return count<=num-1 ;
    }
}

效果

info
解答成功:
执行耗时:22 ms,击败了95.60% 的Java用户
内存消耗:41.5 MB,击败了99.75% 的Java用户