一、什么是跳表

二分查找底层依赖的是数组随机访问的特性，所以只能用数组来实现。如果数据存储在链表中，还想使用二分查找，只需要对链表稍加改造，就可以支持类似“二分”的查找算法。我们把改造之后的数据结构叫做跳表（Skip list）。

二、如何理解跳表

对于一个单链表来讲，即便链表中存储的数据是有序的，如果要想在其中查找某个数据，也只能从头到尾遍历链表。这样查找效率就会很低，时间复杂度会很高，是 O(n)。
那怎么来提高查找效率呢？如果像图中那样，对链表建立一级“索引”，查找起来是不是就会更快一些呢？每两个结点提取一个结点到上一级，我们把抽出来的那一级叫做索引或索引层。

这样如果我们想去寻找某个数据，比如10，可以先在索引层遍历，找到对应范围9-13之后，再下降到原属链表这一层，进行遍历即可找到。
加来一层索引之后，查找一个结点需要遍历的结点个数减少了，也就是说查找效率提高了。如果数据量比较大的情况下，可以使用多级索引，在构建索引之后，查找效率的提升就会非常明显。

这种链表加多级索引的结构，就是跳表。
跳表采用的是二分思想，查询速度会非常快，时间复杂度和二分算法相同都是O(logN)。

三、跳表是不是很浪费内存？

在实际的软件开发中，原始链表中存储的有可能是很大的对象，而索引结点只需要存储关键值和几个指针，并不需要存储对象，所以当对象比索引结点大很多时，那索引占用的额外空间就可以忽略了。

四、高效的动态插入和删除

因为跳表的原始数据结构是链表，因此不存在插入后数据位移的问题，所以插入的关键还是查找到对应插入的位置。
对于纯粹的单链表，需要遍历每个结点，来找到插入的位置。但是对于跳表来说，查找某个结点的时间复杂度是 O(logn)，所以这里查找某个数据应该插入的位置，方法是类似的，时间复杂度也是 O(logn)。

删除和插入类似。

五、跳表索引动态更新

当不停地往跳表中插入数据时，如果不更新索引，就有可能出现某 2 个索引结点之间数据非常多的情况。极端情况下，跳表还会退化成单链表。

跳表的索引是一种动态的数据结构，为了避免复杂度退化及查找、插入、删除操作性能下降，需要进行索引的平衡和维护，跳表是通过随机函数来维护平衡性，这个随机函数怎么实现，之后找到参考资料我补充。