PCA核心在于求解协方差矩阵的特征值和特征向量,特征值大的特征向量组成了主子空间,而剩下的较小特征值求和就是失真度量J的值。
PRML-PCA
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/u010590593/article/details/109682249
今日推荐
周排行