最新注意力机制综述，由清华大学计算机图形学团队和南开大学程明明教授团队、卡迪夫大学Ralph R. Martin教授合作，系统地介绍了注意力机制在计算机视觉领域中相关工作，
论文首先将基于注意力的模型在计算机视觉领域中的发展历程大致归为了四个阶段：
将深度神经网络与注意力机制相结合，代表性方法为RAM
明确预测判别性输入特征，代表性方法为STN
隐性且自适应地预测潜在的关键特征，代表方法为SENet
自注意力机制
论文链接：Attention Mechanisms in Computer Vision: A Survey
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