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什么是多级缓存架构
缓存是提升性能最直接的方法
多级缓存分为:客户端,应用层,服务层,数据层
客户端缓存
客户端缓存:主要对浏览器的静态资源进行缓存
通过在浏览器设置Expires,时间段内以文件形式把图片保存在本地,减少多次请求静态资源带来的带宽损耗(解决并发手段)
应用层缓存
浏览器只负责读取Expires,Expires在CDN内容分发网络和Nginx进行设置
CDN内容分发网络是静态资源分发的主要技术手段,有效解决带宽集中占用以及数据分访问
CDN的核心技术
根据请求访问DNS节点, 自动转发到上海CDN节点,检查资源是否被缓存,若已缓存则返回资源否则回源北京提取到并缓存到上海CDN节点,再由上海CDN节点进行返回。
响应头Expires和Cache-control的区别
1.均为通知浏览器进行文件缓存
2.Expires指在这个时间点缓存就到期
3.Cache-control指缓存时间有多长
即:你明天还钱给我Expires,时间是1天Cache-control
Nginx缓存管理
Nginx对Tomcat集群做软负载均衡,提供高可用性。有静态资源缓存和压缩功能(在本地缓存文件)
服务层缓存
分为进程内缓存和进程外缓存
进程内缓存:即数据运行时载入程序开辟的缓存中JAVA框架的运用(hibernate,mybatis一二级缓存,springmvc页面缓存)
开源实现:ehcache,Caffeine
进程外缓存:即为分布式缓存(redis)
常见的加缓存是直接加redis是不严谨。需要按照:先近到远,先快后慢逐级访问
场景:商品秒杀,若无本地缓存,都保存在redis 每完成一笔交易,局域网会进行若干网络通信,可能存在网络异常不稳定因素。且redis会承担所有节点的压力,当突发流量若超过容载上限redis会崩溃,所有java的应用端也需要设计多级缓存
一般会通过进程内缓存和进程外缓存(分布式缓存)组合分担压力
ehcache(进程内缓存)可以在缓存不存在时去redis进程外缓存进行读取,redis没有读取数据库 数据库再对ehcache,redis进行更新
缓存一致性处理
场景:修改商品价格为80,如何保证缓存也进行更新
处理方法:引入消息队列(MQ)的主动推送功能,对服务实例推送变更实例
即:修改商品价格为80,向MQ发送变更消息,MQ将消息推送到服务实例服务实例将原缓存数据删除,再创建缓存
什么情况适用多级缓存架构
1、缓存数据稳定
2、可能产生高并发场景(12306)应用启动时进行预热处理,访问前将热点数据先缓存,减少后端压力
3、一定程度上允许数据不一致不重要的信息更新处理方式:T+1,ETL日中处理(处理方式这块不懂)