近期OpenCv基础学习链接目录
【填坑】(python3.6)(matplotlib) AttributeError: ‘version_info’ object has no attribute ‘__version__’
【opencv】图像平滑(和去噪有关、高斯滤波、椒盐噪声、保留边缘消除噪声)
【opencv】形态学转换(白色噪声、黑色小孔、毛刺、梯度边缘)
【oepncv】图像梯度(查找图像梯度,边缘,三种类型的梯度滤波器或高通滤波器、抗噪声)
【opencv】轮廓特征(质心,面积,周长,近似轮廓,凸包,凸度,边界矩形,直角矩形,旋转矩形,最小闭合圈,拟合椭圆、直线)
【opencv】轮廓属性(长宽比,范围,坚实度,等效直径,物体指向角度,掩码和像素点,平均颜色,极端点)
【opencv】轮廓:更多属性(凸包上的任何偏差:凸性缺陷、点到轮廓线的最短距离、比较两个形状或两个轮廓,并返回一个显示相似性的度量)
【opencv】直方图-3:二维直方图(一维灰度强度,二维色相饱和度,)
【opencv】直方图4:直方图反投影(利用颜色直方图查找感兴趣对象)
【opencv】傅里叶变换(分析各种滤波器的频率特性,高通滤波是边缘检测操作,删除高频模糊图像)
【oepncv】模板匹配(只是将模板图像滑动到输入图像上(就像在2D卷积中一样),多对象的模板匹配)
【opencv】霍夫圈变换(查找图像中的圆,3D累加器进行霍夫变换,用边缘的梯度信息的Hough梯度方法。)
【opencv】图像分割与Watershed算法(使用分水岭算法实现基于标记的图像分割 ,使用距离变换和分水岭来分割相互接触的对象)