1.类1实际样本数为45,被分类器预测为类1的样本数为43个,被预测为类2的样本数为2个,被预测为类3的样本数为0个。
2.被分类器预测为类1的样本总数为50个,类2为50个,类三为50个。
机器学习——混淆矩阵的笔记
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