模板匹配的作用在图像识别领域作用可大了。那什么是模板匹配？模板匹配，就是在一幅图像中寻找另一幅模板图像最匹配（也就是最相似）的部分的技术。说的有点抽象，下面给个例子说明就很明白了。
原图如下，
我们需要在原图上实现找到姚明的位置，模板图如下所示：
可以，这就是模板匹配的要做的事情。其实模板匹配实现的思想也是很简单很暴力的，就是拿着模板图片（姚明头像）在原图（全明星照）中从左上至右下依次滑动，直到遇到某个区域的相似度低于我们设定的阈值，那么我们就认为该区域与模板匹配了，也就是我们找到了姚明的位置，并把它标记出来。
实现程序如下：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat img = imread("temp.jpg");
Mat templ = imread("te.jpg");
Mat result;
int result_cols = img.cols - templ.cols;
int result_rows = img.rows - temp