GAIN的代码实现(1)——基于GAN的MNIST数据集图像缺失数据填补

本文以MNIST数据集为例,演示利用GAIN对图像缺失数据进行填补的代码实现。

一、环境搭建

Python环境使用的是Python3.7,Tensorflow1.15.0和PyTorch1.11.0。

二、GAIN架构

2.1 生成器G

首先定义生成器,生成器代码如下:

class G(torch

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/didi_ya/article/details/125004003