举一个实际案例，机场安检前台，用的1:1核身比对，正样本是正常安检用户，负样本是持他人护照的客户（攻击！）
会这么思考问题：
a.这个场景下，正样本远远多于负样本（攻击极少），比如十万比一；
b.正样本通过得分正常，真错一个这不还有机场工作人员帮忙核对，比如 +1；
c.负样本误识扣分严重，比如 -500；
所以最终的得分计算方式就是：
V = 通过率 * 1 *1 - 误识率 * 500 * 十万分之一 （公式A）
一般算法会给出的曲线是这样的：
68阈值下，通过率98%，误识率千一；
78阈值下，通过率92%，误识率万一；
88阈值下，通过率85%，误识率十万一；
人脸识别领域中阈值的计算
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转载自blog.csdn.net/angus_17/article/details/78894180
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