核心文件：
(1)dlib是一个开源的人脸识别库
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor(args["shape_predictor"])
(2)argparse.ArgumentParser()
这个东西真的已经出现无数次了再不介绍就不礼貌了
具体的看介绍！！！这里就给出文中的一个例子。
import argparse
# (1) 声明一个parser（解析器）
parser = argparse.ArgumentParser()
# (2) 添加参数
parser.add_argument("parg") # 位置参数，这里表示第一个出现的参数赋值给parg
parser.add_argument("--digit",type=int,help="输入数字") # 通过 --digit xxx 声明的参数，为int类型
parser.add_argument("--name",help="名字",default="cjf") # 同上，default 表示默认值
# (3) 读取命令行参数并解析
args = parser.parse_args()
# (4) 调用这些参数
print(args.parg)
print("echo ={0}".format(args.digit))
print("name = {}".format(args.name))
(3)
imutils是在OPenCV基础上的一个封装，达到更为简结的调用OPenCV接口的目的，它可以轻松的实现图像的平移，旋转，缩放，骨架化等一系列的操作