机器学习(三十二):Apriori 算法进行关联规则挖掘(原理与实战)

关联规则挖掘是一种识别不同项目之间潜在关系的技术。以超市为例,顾客可以在其中购买各种商品。通常,客户购买的东西是有规律的。例如,有婴儿的母亲会购买婴儿用品,如牛奶和尿布。少女可能会购买化妆品,而单身汉可能会购买啤酒和薯条等。简而言之,交易涉及一种模式。如果能够识别不同交易中购买的物品之间的关系,则可以产生更多的利润。

例如,如果项目 A 和 B 更频繁地一起购买,则可以采取几个步骤来增加利润。例如:

  • A 和 B 可以放在一起,这样当客户购买其中一种产品时,他不必走远去购买另一种产品。
  • 购买其中一种产品的人可以通过广告活动来购买另一种产品。
  • 如果客户同时购买这两种产品,则可以对这些产品提供集体折扣。
  • A和B都可以打包在一起。

识别产品之间关联的过程称为关联规则挖掘。

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