2022国赛C:古代玻璃制品的成分分析与鉴别

题目

丝绸之路是古代中西方文化交流的通道,其中玻璃是早期贸易往来的宝贵物证。早期的玻璃在西亚和埃及地区常被制作成珠形饰品传入我国,我国古代玻璃吸收其技术后在本土就地取材制作,因此与外来的玻璃制品外观相似,但化学成分却不相同。

玻璃的主要原料是石英砂,主要化学成分是二氧化硅(SiO2)。由于纯石英砂的熔点较高,为了降低熔化温度,在炼制时需要添加助熔剂。古代常用的助熔剂有草木灰、天然泡碱、硝石和铅矿石等,并添加石灰石作为稳定剂,石灰石煅烧以后转化为氧化钙(CaO)。添加的助熔剂不同,其主要化学成分也不同。例如,铅钡玻璃在烧制过程中加入铅矿石作为助熔剂,其氧
化铅(PbO)、氧化钡(BaO)的含量较高,通常被认为是我国自己发明的玻璃品种,楚文化的玻璃就是以铅钡玻璃为主。钾玻璃是以含钾量高的物质如草木灰作为助熔剂烧制而成的,主要流行于我国岭南以及东南亚和印度等区域。

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题目没啥实际用处,就是了解背景。

第一问

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第二问

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第三问

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第四问

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思路和程序

问题一

第一个:皮尔逊、方差分析等,注意:是两两之间关系。

第二个:分析文物样品表面有无风化化学成分含量的统计规律。 思路:可视化一下分布。

第三个:预测。其实这个数据比较少,我想挨个预测会不会好点,先把表单一和二合并,然后就有文物的四个特征作为输入,先预测sio2,然后把sio2的预测结果变成一致自变量,预测第一个化学成分…每一个都分别训练预测。

当然,你觉得麻烦的话,就直接一次性预测,但是这样输入变量比输出变量还少了。。结果糟糕就手动修改好一点(hh)。至于用什么算法,这个是个回归问题哈,不是分类就行了。

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问题二

第一个:分类规律 。还是可视化分布,然后文字描述一个自然段就好。

第二个:亚分类。选一个好的聚类方法,得到能聚成多少累,就是多少个类别吧,选一个分类预测算法预测一下。后面说了,要保存聚类结果等,合理性就是描述你的方法更适合这个问题嘛。

第三个:敏感性。我觉得就是微调原来数据,调节后重新训练模型,看模型准确率变化程度吧。

问题三

基于问题二的类别来预测。换一个分类预测算法嘛,跟问题二一样就更没意思了。然后又敏感性分析,我不认为是对数据的扰动。

问题四

分类讨论分析。。。

完整程序和讲解参考:https://mianbaoduo.com/o/bread/Y5ablptx

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