DQN 为什么要批更新

每次 DQN 更新的时候, 我们都可以随机抽取一些之前的经历进行学习。

随机抽取这种做法打乱了经历之间的相关性, 也使得神经网络更新更有效率

DQN - Sunshine_y - 博客园DQN简介 DQN,全称Deep Q Network,是一种融合了神经网络和Q-learning的方法。这种新型结构突破了传统强化学习的瓶颈,下面具体介绍: 神经网络的作用 传统强化学习使用表格形式来https://www.cnblogs.com/TzySec/p/15638979.html

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