一、概要
1. 精读 AlexNet 原始论文;
2. 对AlexNet网络结构进行学习;
3. 复现AlexNet网络模型;
4. 采用数据库(含有5类鲜花)对模型进行了训练和验证,10epoch下精度可达70%;
二、过程
0.AlexNet介绍
1.论文学习
《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》
2.网络架构
3.代码复现(基于CPU)
①数据集
②代码学习笔记
https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing
③训练结果
参考资料:
3.2 使用pytorch搭建AlexNet并训练花分类数据集_哔哩哔哩_bilibili
3.1 AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载_哔哩哔哩_bilibili
从0开始撸代码--手把手教你搭建AlexNet网络模型训练自己的数据集(猫狗分类)_哔哩哔哩_bilibili参考代码下载:
github链接:https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing
github上的dataset文件夹里有花的数据集链接