通过Sklearn的KNN算法来实线Iris的分析处理。
Iris数据集
Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。
sklearn库集成了Iris数据集,可直接导入使用。
代码如下:
from sklearn import datasets
# 加载iris数据
iris_data=