题目名称:卡车上的最大单元数
请你将一些箱子装在 一辆卡车 上。给你一个二维数组 boxTypes
,其中 boxTypes[i] = [numberOfBoxesi, numberOfUnitsPerBoxi]
:
numberOfBoxesi
是类型i
的箱子的数量。numberOfUnitsPerBoxi
是类型i
每个箱子可以装载的单元数量。
整数 truckSize
表示卡车上可以装载 箱子 的 最大数量 。只要箱子数量不超过 truckSize
,你就可以选择任意箱子装到卡车上。
返回卡车可以装载 单元 的 最大 总数 。
示例 1:
输入: boxTypes = [[1,3],[2,2],[3,1]], truckSize = 4
输出: 8
解释: 箱子的情况如下:
- 1 个第一类的箱子,里面含 3 个单元。
- 2 个第二类的箱子,每个里面含 2 个单元。
- 3 个第三类的箱子,每个里面含 1 个单元。
可以选择第一类和第二类的所有箱子,以及第三类的一个箱子。
单元总数 = (1 * 3) + (2 * 2) + (1 * 1) = 8
复制代码
示例 2:
输入: boxTypes = [[5,10],[2,5],[4,7],[3,9]], truckSize = 10
输出: 91
复制代码
提示:
思路分析
对数组boxTypes按照第二列降序排序,这样之后从i=0开始遍历时就能保证先拿装载数量单元多的箱子,这样收益才能最大(这里我还考虑了第二列如果一样的情况,但其实不考虑也行); 从头开始遍历数组boxTypes,boxTypes[i][0]为第i类箱子的数量: 如果此时卡车上还可以装载箱子的数量truckSize大于(等于)boxTypes[i][0],则收益为boxTypes[i][0]*boxTypes[i][1],同时需要更新truckSize;
如果此时卡车上还可以装载箱子的数量truckSize已经小于boxTypes[i][0],则收益为truckSize*boxTypes[i][1],此时可直接返回res,因卡车上已经不能再装载箱子。
Code实现
public int maximumUnits(int[][] boxTypes, int truckSize) {
int res = 0;
/**
* 第二列是单元数 按照第二列降序排列
* 如果第二列一样 按第一列降序排列
*/
Arrays.sort(boxTypes, (e1, e2) - > (e1[1] == e2[1] ? (e2[0] - e1[0]) : (e2[1] - e1[1])));
for (int i = 0; i < boxTypes.length; i++) {
/**
* boxTypes[i][0]为箱子的数量
* boxTypes[i][1]为一个箱子的单元数
*/
int cnt = boxTypes[i][0];
if (truckSize >= cnt) {
res += cnt * boxTypes[i][1];
truckSize -= cnt;
} else {
res += truckSize * boxTypes[i][1];
return res;
}
}
return res;
}
复制代码
结果
算法复杂度分析
- 时间复杂度:
- 空间复杂度: