随着生物多样性全球大会的举办,不论是管理机构及科研单位、高校都在积极准备,根据国家林草局最新工作指示,针对我国目前已有自然保护区普遍存在保护目标不明确、保护成效低下和保护空缺依然存在等问题,科学的鉴定生物多样性热点保护区域与保护空缺显得刻不容缓。
BIOMOD2提供运行多达10余种物种分布模拟模型,模拟特定物种与其环境之间的关系,试图利用环境变量来模拟特定物种的生态位。
【原文链接】:基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟实践技术https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NTkyMzcxNw==&mid=2247532076&idx=4&sn=13c58174cf394a6dd7cfab4d0be0117c&chksm=fe68b846c91f31506f71e0a0f93f9ce24f98bb9bfa4772cef4b27c1a4e221ee38153da19a4e9&token=1245295760&lang=zh_CN#rd【方式】:视频教程+永久回看+答疑群长期辅助+全套课件资料
【内容介绍】:
专题一、《BIOMOD2模型概述》:
- R平台下软件包的安装
- 软件包的功能、模型介绍
- 物种分布的基本原理
- 物种分布模型的发展、种类及评价方法
- 影响物种分布模型准确性的因素
专题二、《BIOMOD2模型运行 》:
- 物种分布文件的建立
- 数据获取的途径与方法
- 物种分布的确认与筛选
- 数据文件的格式
- 环境变量的选择
- 环境变量获取的途径与方法
- 环境变量的选择及处理方法
- 图层处理
- 模型参数及其设置
- 模型的训练、检验
- 权重设置
- Pseudo-absences数据及设置
- 模型算法介绍及主要参数
- 模型包括: GLM、GBM、GAM、CTA、ANN、SRE、FDA、MARS、RF和MAXENT.Phillips
专题三、《BIOMOD2模型运行结果的分析与解释 》:
- 模型效果的评估
- 变量的贡献(重要性)
- 响应曲线
专题四、《BIOMOD2模型的预测及分析 》:
- 未来气候变化下的情景预测
- 物种适生区的变化、转化率等
- MESS分析过程及实现
专题五、《BIOMOD2模型的应用案例 》:
- 基于单个模型算法(MAXENT)的案例
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基于组合预测模型的应用案例