【每日一题Day222】LC1110删点成林 | dfs后序

删点成林【LC1110】

给出二叉树的根节点 root,树上每个节点都有一个不同的值。

如果节点值在 to_delete 中出现,我们就把该节点从树上删去,最后得到一个森林(一些不相交的树构成的集合)。

返回森林中的每棵树。你可以按任意顺序组织答案。

又是一段瓶颈期
2023/5/30

  • 思路

    遍历树时,如果当前节点需要删除,那么其孩子节点如果存在的话,那么就变成了单独的树,需要单独添加至结构集中。

    • 因此,可以使用哈希表记录 to_delete 中的值,快速判断某个节点是否需要删除
    • 然后后序遍历该树,先将左右子树中需要删除的节点删除,然后判断父节点是否需要删除
      • 如果需要删除时如果左右孩子不为空,将其放入结果集中;
      • 如果父节点不需要删除,七左右子树中某些节点可能已经被删除,那么更新其左右孩子
    • 最后判断根节点是否被删除,如果未被删除,那么将其放入结果集中(也可以设置假的根节点,避免重复代码)
  • 实现

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode() {}
     *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
     *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
     *         this.val = val;
     *         this.left = left;
     *         this.right = right;
     *     }
     * }
     */
    class Solution {
          
          
        // 后序 如果根节点要删除,那么把左右节点放入结果集中
        Set<Integer> del;
        List<TreeNode> res;
        public List<TreeNode> delNodes(TreeNode root, int[] to_delete) {
          
          
            this.del = new HashSet<>();
            this.res = new ArrayList<>();
            for (int d : to_delete){
          
          
                del.add(d);
            }
            TreeNode newRoot = dfs(root);
            if (newRoot != null){
          
          
                res.add(newRoot);
            }
            return res;
        }
        public TreeNode dfs(TreeNode node){
          
          
            if (node == null){
          
          
                return null;
            }
            node.left = dfs(node.left);
            node.right = dfs(node.right);
            if (del.contains(node.val)){
          
          // 删除当前节点           
                // 如果孩子节点不为空,加入结果集中
                if (node.left != null){
          
          
                    res.add(node.left);
                }
                if (node.right != null){
          
          
                    res.add(node.right);
                }
                node = null;
            }
            return node;
    
        }
    }
    
    • 复杂度
      • 时间复杂度: O ( n + m ) \mathcal{O}(n+m) O(n+m) n n n为二叉树的节点数目, m m mto_delete的长度
      • 空间复杂度: O ( n + m ) \mathcal{O}(n+m) O(n+m)

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