token.dep_是SpaCy库中的一个属性，用于获取每个token在句子中的依存关系标签。在SpaCy中，共有58个依存关系标签。
ROOT - 根节点
acl - 从句修饰词, 修饰名词的形容词从句
acomp - 名词修饰语, 形容词修饰的名词
advcl - 副词从句修饰语, 修饰动词的副词从句
advmod - 修饰动词、形容词或副词的副词
agent - 动作执行者, 被动语态中的动作执行者
amod - 形容词修饰语, 修饰名词或代词的形容词
appos - 同位语
attr - 属性, 谓语动词后面的名词或代词
aux - 助动词
auxpass - 被动语态中的助动词
case - 语法格, 介词或其他介系成分
cc - 并列连词
ccomp - 完全从句, 完成句子意义的动作
compound - 复合词, 多个单独单词组成的复合单词
conj - 并列连接符, 如and、or等
csubj - 从句主语, 主语从句，从句中有一个动作发生，但是主语不是当前句子的主语
csubjpass - 被动从句主语, 被动语态中的主语从句。
dative - 与格, 间接宾语，表示给予、帮助等。
dep - 未归类的依存关系
det - 限定词, 冠词、限定词等。
dobj - 直接宾语
expl - 独立成分, 存在于某些语言中，表示强调。
intj - 感叹词
mark - 标记
meta - 元数据
neg - 否定词, 否定标记。 
nmod - 名词修饰语
npadvmod - 名词作为副词修饰语
nsubj - 主语
nsubjpass - 被动主语
nummod - 数量修饰词, 如“三个苹果”中的“三个”。
oprd - 句子主语的谓语, 谓语后面跟着一个补充说明，如“我是老师”中的“老师”
obj - 宾语
obl - 斜格宾语
parataxis - 平行句, 平行结构，如“我喜欢游泳和跑步”中的“游泳和跑步”。
pcomp - 介词宾语, 如“我在桌子上放了一本书”中的“桌子上”。
pobj - 介词宾语, 如“我在桌子上放了一本书”中的“书”
poss - 所有格, 所有格标记，如“我的书包”中的“我的”。
preconj - 限定词修饰符, 前置连词，如“既不是A也不是B”的前置连词为“既不是”。
predet - 限定词修饰符, 前置限定符，如“all the children”的前置限定符为“all the”。
prep - 介词修饰符
prt - 介词后缀, 小品词，如“打开”中的“开”。
punct - 标点符号
quantmod - 量词修饰语
relcl - 关系从句修饰符, 如“我认识的人”中的“我认识的”。
xcomp - 无宾语动词, 动词补语，如“我听到他唱歌”中的“唱歌”。
ccomp - 从句补语
advcl - 副词从句修饰语
aux - 助动词
auxpass - 被动助动词
cop - 系动词
mark - 标记
nsubj - 主语
nsubjpass - 被动主语
pcomp - 介词宾语
conj - 并列连接符
fixed - 复合定语

 如果有用逗号隔开的，以第一个逗号为分界线，后面的是new bing给出的解释，前面是ChatGPT给出的解释。如果没有逗号隔开，则表示两种解释没有多大差别。