生成了图A E 特征 如何保存:
【1】储存在npy 中:
先都转为numpy ,然后转为dataframe,储存在list 中
定义两个用于储存的npy
然后将list 储存:
【2】如何取出:
直接使用np.load :
(1)加allow_pickle
(2)如果想取出的是每个的前38列数据:不要蛋白质信息:
【c.iloc[:,:38] for c in data_a[0]】
生成了图A E 特征 如何保存:
【1】储存在npy 中:
先都转为numpy ,然后转为dataframe,储存在list 中
定义两个用于储存的npy
然后将list 储存:
【2】如何取出:
直接使用np.load :
(1)加allow_pickle
(2)如果想取出的是每个的前38列数据:不要蛋白质信息:
【c.iloc[:,:38] for c in data_a[0]】