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公众号推文

python实现|自适应大邻域搜索算法(ALNS)解决车辆路径问题( 菜鸟的算法之路 公众号)

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代码链接
链接: https://pan.baidu.com/s/1WcBAVISLkOwJhNJrQU-fww
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python实现 | 自适应大邻域搜索算法(ALNS)解决TSP问题( 菜鸟的算法之路 公众号)

https://mp.weixin.qq.com/s/l7fTHRye4pPBtWrlPrZ6mA
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代码链接
链接: https://pan.baidu.com/s/1ScbovjBR3NjLkj-n0C8sGw
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鸡兔同笼终于可以靠「猜」了!佐治亚理工学者求解新方法获顶会最佳论文奖

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论文题目:
Solving Sparse Linear Systems Faster than Matrix Multiplication

非对称TSP问题(Asymmetric Travelling Salesman Problem)转换为对称TSP问题(数据魔术师 公众号)

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组合优化问题的机器学习求解方法–运筹千里纵横论坛第五十期侧记II (柚子优化)

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视频网盘链接:
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智能排产:基于运筹优化的高级计划与排程系统 (云筹优化智能排产)

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【2万字干货】利用深度学习最新前沿预测股价走势 (量化投资与机器学习 )

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/g9upS70qFOCFBMm-T5nI1A
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提取码: 7xy6
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深度强化学习和量化交易结合的文章

是跟DRL +quant有关的
https://zhuanlan.zhihu.com/p/56509499

优化 | 混合整数规划/离散优化的精确算法–分支定界法及优化求解器

https://mp.weixin.qq.com/s/RLwBJcuuzaw_azyaGwjU8g

OM | Deep Q-Network (DQN)在运筹学中的应用(运筹OR帷幄)

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/-fm0rUYqUErSvtf3_U5mNQ

深度强化学习之:DQN训练超级玛丽闯关

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/fcAFv4ZN2f4TgKlbTzAdPA

OM | Q-Learning在运筹学中的应用

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/1U0xvRztbr1CRwPBKkYMJA

OR | 离散/整数/组合/非凸优化概述及其在AI的应用案例 【运筹帷幄】

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/a6Ka37dcGi2i1iBNyYLxRQ

OR Talk NO.21 | 基于运筹学整数规划分析神经网络——BucknellU Thiago Serra助理教授

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/8t2qV7UAOtoYQUDiG8Xxpw

DS | 大数据人工智能时代: 如何理解「降维」及其在运筹学的应用

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OM | 智能交通背后的数据和(运筹学)算法逻辑

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/LpkXk2rQQwgPAhoOznehag

Github标星2万+!吴恩达机器学习课程的完整笔记和代码下载

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报道 | 阿里达摩院求解器MindOpt在国际权威测评中再获榜单冠军

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AI | 强化学习(RLAI)

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/f29HXr6Gwd0JjV6yY5bpaQ

优化 | Cover inequalities for 0-1 knapsack set

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