【NMI 2022】使用属性评估的有效查询来优化分子

零阶最优化就是不根据导数求解,例如模式搜索、坐标下降。

一阶最优化只根据一阶导数求解,一般是梯度下降和它的变种。


Optimizing molecules using efficient queries from property evaluations

code:https://github.com/IBM/QMO


 

(1) QMO是一个通用的端到端优化框架,通过解耦表示学习和引导搜索来降低问题复杂度。它适用于任何具有连续潜在表示的插件(预训练)编码器-解码器。它还是一种统一且基本的方法,将直接在分子序列级别上进行的多个预测和评估融合到引导搜索中,而无需进一步的模型拟合。

Nat. Mach. Intell. | 使用属性评估中的高效查询优化分子

【原创】美国IBM研究院Payel Das等人NMI论文:优化分子的通用型机器学习框架

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