光谱像元分解（Spectral Pixel Decomposition，SPD）指的是将多光谱遥感图像分解成具有不同空间分辨率和光谱响应的像元的过程。这个技术可以用于遥感图像分类、地物识别、叶绿素含量估算、植被生长状态监测、地表覆盖变化检测等领域。
SPD的基本思想是将原始光谱图像分解成若干个具有不同特征的图像，这些图像分别反映不同的地表信息，例如植被、水体、建筑物等。SPD的实现方法可以是基于线性变换的方法，例如主成分分析（PCA）和变异性分析（VA），也可以是基于非线性变换的方法，例如自适应神经模糊推理系统（ANFIS）和支持向量机（SVM）。
SPD技术的优点是可以提高遥感图像的分类精度和空间分辨率，缺点是需要在计算上消耗一定的时间和计算资源。
安装地球引擎API和geemap
安装地球引擎的Python API和geemap。geemap Python包是建立在ipyleaflet和folium包之上的，它实现了几个与地球引擎数据层交互的方法，比如Map.addLayer()、Map.setCenter()和Map.centerObject()。下面的脚本检查geemap包是否已经安装。如果没有，它将安装geemap，它会自动安装其依赖项，包括earthengine-api、folium和ipyleaflet。
# Installs geemap package
import subprocess
try: