gee python :使用霍夫变换和高斯函数进行边缘监测

影像边缘监测是一种计算机视觉技术,旨在自动检测并定位图像中的边缘和轮廓。该技术可以应用于各种领域,如医学图像处理、智能交通、机器人视觉等。

影像边缘可以简单理解为图像中相邻区域之间的亮度或颜色差异明显的边界线。影像边缘监测技术通常包括以下步骤:

1.预处理:对图像进行去噪、图像增强等预处理操作以提高边缘检测的性能;

2.算子选择:根据需要选择适当的算子,常用的有Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子等;

3.边缘检测:使用所选的算子对预处理后的图像进行边缘检测;

4.边缘连接:将非连通的边缘像素连接成一条连续的边缘线;

5.边缘筛选:根据需要对边缘进行筛选,去除不需要的边缘。

影像边缘监测技术可以应用于各种领域,如医学图像处理中的病变检测、智能交通中的车辆识别、机器人视觉中的环境感知等。

高斯函数是数学中的一种函数,也称为正态分布函数或高斯分布函数。其函数形式为:

f ( x ) = 1 2 π

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