神经网络分：输入层、隐藏层、输出层
当隐藏层只有一层：两层神经网络（不包括输入层）
输入层：网络输入层神经元代表一个特征
输出层：输出层个数代表了分类标签个数
1.1神经元模型 生物神经网络工作原理-MP神经元模型
xi：第i个其他神经元输入
i：第i个其他神经元的连接权重（
）
b：当前神经元的阈值
输出h：（f为激活函数，形式为阶跃函数，修正线性单元Relu）
1.2感知机：两层神经元构成是一种特殊的前馈神经网络（无隐藏层，只有输入层/输出层，无法拟合复杂数据）
输出层：阈值逻辑单元-MP神经元
输出h：