MySQL-分库分表详解（七）

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前言

上章讲到MySQL-分库分表详解（六）

5.3.7 字符串hash解析算法

1). 介绍

截取字符串中的指定位置的子字符串 , 进行 hash 算法，算出分片。

2). 配置

schema.xml 中逻辑表配置：

<!-- 字符串hash解析算法 -->
<table name="tb_strhash" dataNode="dn4,dn5" rule="sharding-by-stringhash" />

schema.xml 中数据节点配置：

<dataNode name="dn4" dataHost="dhost1" database="itcast" />
<dataNode name="dn5" dataHost="dhost2" database="itcast" />

rule.xml 中分片规则配置：

<tableRule name="sharding-by-stringhash">
<rule>
<columns>name</columns>
<algorithm>sharding-by-stringhash</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="sharding-by-stringhash"
class="io.mycat.route.function.PartitionByString">
<property name="partitionLength">512</property> <!-- zero-based -->
<property name="partitionCount">2</property>
<property name="hashSlice">0:2</property>
</function>

分片规则属性含义：

示例说明：

3). 测试

配置完毕后，重新启动 MyCat ，然后在 mycat 的命令行中，执行如下 SQL 创建表、并插入数据，查看数据分布情况。

create table tb_strhash(
name varchar(20) primary key,
content varchar(100)
)engine=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('T1001', UUID());
INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('ROSE', UUID());
INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('JERRY', UUID());
INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('CRISTINA', UUID());
INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('TOMCAT', UUID());

5.3.8 按天分片算法

1). 介绍

按照日期及对应的时间周期来分片。

2). 配置

schema.xml 中逻辑表配置：

<!-- 按天分片 -->
<table name="tb_datepart" dataNode="dn4,dn5,dn6" rule="sharding-by-date" />

schema.xml 中数据节点配置：

<dataNode name="dn4" dataHost="dhost1" database="itcast" />
<dataNode name="dn5" dataHost="dhost2" database="itcast" />
<dataNode name="dn6" dataHost="dhost3" database="itcast" />

rule.xml 中分片规则配置：

<tableRule name="sharding-by-date">
<rule>
<columns>create_time</columns>
<algorithm>sharding-by-date</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="sharding-by-date"
class="io.mycat.route.function.PartitionByDate">
<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
<property name="sBeginDate">2022-01-01</property>
<property name="sEndDate">2022-01-30</property>
<property name="sPartionDay">10</property>
</function>
<!--
从开始时间开始，每10天为一个分片，到达结束时间之后，会重复开始分片插入
配置表的 dataNode 的分片，必须和分片规则数量一致，例如 2022-01-01 到 2022-12-31 ，每
10天一个分片，一共需要37个分片。
-->

分片规则属性含义：

3). 测试

配置完毕后，重新启动 MyCat ，然后在 mycat 的命令行中，执行如下 SQL 创建表、并插入数据，查看数据分布情况。

create table tb_datepart(
id bigint not null comment 'ID' primary key,
name varchar(100) null comment '姓名',
create_time date null
);
insert into tb_datepart(id,name ,create_time) values(1,'Tom','2022-01-01');
insert into tb_datepart(id,name ,create_time) values(2,'Cat','2022-01-10');
insert into tb_datepart(id,name ,create_time) values(3,'Rose','2022-01-11');
insert into tb_datepart(id,name ,create_time) values(4,'Coco','2022-01-20');
insert into tb_datepart(id,name ,create_time) values(5,'Rose2','2022-01-21');
insert into tb_datepart(id,name ,create_time) values(6,'Coco2','2022-01-30');
insert into tb_datepart(id,name ,create_time) values(7,'Coco3','2022-01-31');

5.3.9 自然月分片

1). 介绍

使用场景为按照月份来分片 , 每个自然月为一个分片。

2). 配置

schema.xml 中逻辑表配置：

<!-- 按自然月分片 -->
<table name="tb_monthpart" dataNode="dn4,dn5,dn6" rule="sharding-by-month" />

schema.xml 中数据节点配置：

<dataNode name="dn4" dataHost="dhost1" database="itcast" />
<dataNode name="dn5" dataHost="dhost2" database="itcast" />
<dataNode name="dn6" dataHost="dhost3" database="itcast" />

rule.xml中分片规则配置：

<tableRule name="sharding-by-month">
<rule>
<columns>create_time</columns>
<algorithm>partbymonth</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="partbymonth" class="io.mycat.route.function.PartitionByMonth">
<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
<property name="sBeginDate">2022-01-01</property>
<property name="sEndDate">2022-03-31</property>
</function>
<!--
从开始时间开始，一个月为一个分片，到达结束时间之后，会重复开始分片插入
配置表的 dataNode 的分片，必须和分片规则数量一致，例如 2022-01-01 到 2022-12-31 ，一
共需要12个分片。
-->

分片规则属性含义：

3). 测试

配置完毕后，重新启动 MyCat ，然后在 mycat 的命令行中，执行如下 SQL 创建表、并插入数据，查看数据分布情况。

create table tb_monthpart(
id bigint not null comment 'ID' primary key,
name varchar(100) null comment '姓名',
create_time date null
);
insert into tb_monthpart(id,name ,create_time) values(1,'Tom','2022-01-01');
insert into tb_monthpart(id,name ,create_time) values(2,'Cat','2022-01-10');
insert into tb_monthpart(id,name ,create_time) values(3,'Rose','2022-01-31');
insert into tb_monthpart(id,name ,create_time) values(4,'Coco','2022-02-20');
insert into tb_monthpart(id,name ,create_time) values(5,'Rose2','2022-02-25');
insert into tb_monthpart(id,name ,create_time) values(6,'Coco2','2022-03-10');
insert into tb_monthpart(id,name ,create_time) values(7,'Coco3','2022-03-31');
insert into tb_monthpart(id,name ,create_time) values(8,'Coco4','2022-04-10');
insert into tb_monthpart(id,name ,create_time) values(9,'Coco5','2022-04-30');

6 MyCat管理及监控

6.1 MyCat原理

在MyCat中，当执行一条SQL语句时，MyCat需要进行SQL解析、分片分析、路由分析、读写分离分析等操作，最终经过一系列的分析决定将当前的SQL语句到底路由到那几个(或哪一个)节点数据库，数据库将数据执行完毕后，如果有返回的结果，则将结果返回给MyCat，最终还需要在MyCat中进行结果合并、聚合处理、排序处理、分页处理等操作，最终再将结果返回给客户端。

而在 MyCat 的使用过程中， MyCat 官方也提供了一个管理监控平台 MyCat-Web （ MyCat-eye ）。Mycat-web 是 Mycat 可视化运维的管理和监控平台，弥补了 Mycat 在监控上的空白。帮 Mycat分担统计任务和配置管理任务。 Mycat-web 引入了 ZooKeeper 作为配置中心，可以管理多个节点。 Mycat-web 主要管理和监控 Mycat 的流量、连接、活动线程和内存等，具备 IP 白名单、邮件告警等模块，还可以统计 SQL 并分析慢 SQL 和高频 SQL 等。为优化 SQL 提供依据。

6.2 MyCat管理

Mycat 默认开通 2 个端口，可以在 server.xml 中进行修改。

8066 数据访问端口，即进行 DML 和 DDL 操作。

9066 数据库管理端口，即 mycat 服务管理控制功能，用于管理 mycat 的整个集群状态

连接 MyCat 的管理控制台：

mysql -h 192.168.200.210 -p 9066 -uroot -p123456

6.3 MyCat-eye

6.3.1 介绍

Mycat-web(Mycat-eye) 是对 mycat-server 提供监控服务，功能不局限于对 mycat-server 使

用。他通过 JDBC 连接对 Mycat 、 Mysql 监控，监控远程服务器 ( 目前仅限于 linux 系统 ) 的 cpu 、内

存、网络、磁盘。

Mycat-eye 运行过程中需要依赖 zookeeper ，因此需要先安装 zookeeper 。

6.3.2 安装

1). zookeeper 安装

2). Mycat-web 安装

6.3.3 访问

http://192.168.200.210:8082/mycat

6.3.4 配置

1). 开启 MyCat 的实时统计功能 (server.xml)

<property name="useSqlStat">1</property> <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->

2). 在 Mycat 监控界面配置服务地址

6.3.5 测试

配置好了之后，我们可以通过 MyCat 执行一系列的增删改查的测试，然后过一段时间之后，打开

mycat-eye 的管理界面，查看 mycat-eye 监控到的数据信息。

A. 性能监控

B. 物理节点

C. SQL统计

D. SQL表分析

E. SQL监控

F. 高频SQL

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